So funktioniert
Research Assistant

Lade einfach einen Geschäftsbericht, Jahresabschluss oder 10-K/20-F als PDF hoch — auf Deutsch oder Englisch. Der Agent erkennt automatisch Sprache, Berichtstyp und Geschäftsjahr. Du kannst mehrere Jahrgänge eines Unternehmens hochladen, um historische Vergleiche zu ermöglichen.

Während der Agent arbeitet, siehst du in einem kleinen Live-Panel (unten rechts auf jeder Seite), bei welchem Schritt sich die Analyse gerade befindet. Du kannst inzwischen weiterarbeiten — das System informiert dich automatisch, wenn die Analyse abgeschlossen ist.

Alle wichtigen Finanzkennzahlen — Umsatz, EBIT, Free Cashflow, Eigenkapitalquote und viele mehr — werden deterministisch aus den Finanzdaten extrahiert und berechnet. Das bedeutet: keine Schätzungen durch das LLM, sondern exakte Werte mit Quellenangabe im PDF. Mehrjährige Zeitreihen werden automatisch als Tabellen und Diagramme dargestellt.

Ein spezialisierter Analyseagent prüft die extrahierten Kennzahlen anhand hunderter vordefinierter Regeln: Margentrends, Liquiditätskennzahlen, Bilanzkennzahlen, Cashflow-Qualität und mehr. Jeder Befund wird mit Schweregrad (hoch / mittel / gering), Kategorie und einer kurzen Erklärung angezeigt.

Ein LLM-Agent liest die qualitativen Teile des Berichts — Strategie, Risikobericht, Lagebericht — und extrahiert strukturierte Befunde zu sechs Bereichen: Management-Qualität, Bilanzqualität, Marktposition, Wettbewerb, Kundenkonzentration und Risikomanagement. Jeder Befund enthält eine Quellenpassage aus dem Original-PDF, die du direkt aufrufen kannst.

Der Syntheseagent fasst alle Analyseergebnisse — quantitativ und qualitativ — zu einer kohärenten Investment-These zusammen. Du erhältst: eine Gesamteinschätzung, priorisierte Kernthesen mit Kausallogik, gewichtete Hauptrisiken mit Auslösern und ein strukturiertes analytisches Urteil zu Cashflow, Wachstum, Bilanz und Datenkonsistenz.

Alle Kernthesen werden durch einen separaten Recherche-Agenten mit externen Quellen abgeglichen — aktuelle Pressemeldungen, Analystenberichte und Marktdaten. Jede These erhält einen Validierungsstatus (CONFIRMED / CHALLENGED) mit Konfidenz-Score und den verwendeten Quellen. So erkennst du sofort, welche Thesen durch externe Evidenz gestützt werden.

Das CIO-Memo fasst die gesamte Analyse in einem Investment-Committee-Format zusammen: Bull-/Base-/Bear-Case mit Wahrscheinlichkeiten und Frühwarnindikatoren, Top-Argumente für und gegen ein Investment, Kernannahmen und konkrete Meinungsänderer. Priorisierte Thesen und Risiken nach Investment-Relevanz sortiert.

Der IDI-Agent (Investment Decision Intelligence) überführt alle Erkenntnisse in eine quantifizierte Entscheidungsmatrix. Jede These und jedes Risiko bekommt ein Investmentgewicht und einen Konfidenz-Score. Dazu kommen Szenario-Wahrscheinlichkeiten, ein Investment-Thesis-Framework (Warum kaufen / nicht kaufen) und ein Assumption Tracker für laufendes Monitoring.

Wenn du mehrere Jahresberichte desselben Unternehmens hochlädst, werden automatisch Zeitreihen gebildet. Du siehst, wie sich alle Kennzahlen über die Jahre entwickelt haben — als Balkendiagramme und Tabellen. Das macht Trendbrüche, Erholungen und langfristige Entwicklungen auf einen Blick sichtbar.

Analysiere mehrere Unternehmen und vergleiche sie direkt nebeneinander. Der Peer-Vergleich zeigt alle Kennzahlen in einer gemeinsamen Tabelle und kategorisiert Unternehmen automatisch (Leader / Verfolger / Aufsteiger). So lässt sich das relative Standing eines Unternehmens in seiner Branche schnell einordnen.

Die vollständige Analyse kann mit einem Klick exportiert werden — als PDF zum Drucken und Teilen oder als strukturierte CSV-Datei für Excel. Beide Formate enthalten alle Inhalte aller Reiter: Kennzahlen, regelbasierte Befunde, qualitative Analyse, Synthese, CIO-Memo und Entscheidungsmatrix.